Siirry pääsisältöön

Tiladata-assimilaatio maaperän hiilivaraston ennusteiden välineenä

Tieteellinen artikkeli, Carbon Action

Artikkelin otsikko: Improving Yasso15 soil carbon model estimates with ensemble adjustment Kalman filter state data assimilation

Tekijät: Viskari, Toni et al.

Julkaisu: Geoscientific Model Development

Vuosi: 2020

Malleihin pohjautuvat ennusteet maaperän orgaanisesta hiilestä (SOC) ovat tärkeitä maaperän hiilivarastojen koon ja muutosten arvioimiseksi. Yksityiskohtaisten havaintojen puute kuitenkin rajoittaa näiden ennusteiden luotettavuutta ja sovellettavuutta. Tässä artikkelissa tarkasteltiin, kuinka käytössä olevan mittausaineiston perusteella luotua SOC-mallia ja ennustetta voidaan päivittää käyttäen tiladata-assimilaatiota (SDA). Tässä muun muassa sääennusteiden laatimisessa käytetyssä menetelmässä yhdistetään tietoa useammasta lähteestä tarkemman ennusteen saamiseksi. Tutkimuksen mukaan SDA on hyödyllinen väline ennustettaessa maan orgaanisen hiilen varastojen muutoksia.

Lue myös

image/svg+xml